为AI电力系统质量把关:Chroma 17010/17010H 锂离子电容器(LIC)测试方案

24 Sep 2025

随着AI应用场景快速增加,大型语言模型(LLM)运算量截至2024年,每秒浮点运算次数(FLOPS)已超越1025,用于训练与推论运算的高密度集成AI GPU所需功率不断攀升。瞬间高GPU的效能将可能导致峰值功率过高,使系统频繁中断供电,因此,如何快速提供稳定的峰值电力、避免AI GPU运算中断成为当今数据中心面临的重大挑战。为克服此问题,以锂离子电容器(LIC)为主的电容器储能系统(Capacitor Energy Storage System, CESS)有助于降低交流电源供应器(AC PSU)的输入端功率峰值,并提高系统的可靠性,被视为备援电力的重要解决方案之一【图一】[1]。


▲【图一】(a)未引入CESS的系统时,GPU功率输出对应电流变化示意图 (b)引入CESS的系统后,GPU功率输出对应电流变化示意图

锂离子电容器(Lithium Ion Capacitor, LIC)则结合了锂离子电池(LIB)负极与电双层电容器(EDLC)正极的混合架构【图二】,提供2.0V-3.8V的工作电压使其能量密度较EDLC高【图三】,同时保持高输出功率、优异安全性能和长使用寿命,更能弥补LIB在功率密度不足、安全性及使用寿命上的问题,成为目前AI运算中心主要的电力备援选择。


▲【图二】LIC、EDLC、IB正负极架构示意图


▲【图三】LIC、EDLC充电曲线示意图

为确保电容器储能系统的电力运行质量,必须从LIC的质量把关,尤其是直流内阻(DCIR)与电容(Capacitance)这两项关键指标。目前评价该类电容器的主要方式是透过IEC62813国际规范,主要定义了LIC评价的测试手法,但在测试过程中使用者常面临诸多挑战:

  1. 计算公式中的各项参数点,建议测试设备必须具备1ms时间分辨率抓取数值,才能精准推算出ESR结果。
  2. 测试设备必须具备自动推算算法,测试完毕即完成Capacitance及DCIR值推算,提高测试效率与可靠性。

针对IEC 62813国际规范测试所会面临到的难题,Chroma 17010/17010H具备以下特点:

  1. 设备在测试过程中皆以1ms的时间分辨率进行电压、时间与电流量测与控制,Capacitance及DCIR的计算则采用10ms速度准确抓取电压及对应的时间。
  2. 测试设备的规格涵盖200uA到2400A范围,可以满足LIC从研发到量产等应用,17010H 另可选择具备30s脉冲放电4800A功能。
  3. 测试软件Battery LEx具备独立测试工步【下图四】,透过最小平方回归(least-squares regression)算法,单次测试即完成Capacitance及DICR推算。


▲【图四】Chroma 17010 IEC62813软件设定画面

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Chroma 17010 电池信赖性测试系统

 

Chroma 17010H 电池信赖性测试系统

 

数据源: [1] Delta's Grid-to-Chip Power Solutions for Gigawatt-Scale AI Data Centers